Python : Machine Learning [4]
วันนี้เรียน บทที่ 6,7 สอนเกี่ยวกับ การกรองข้อมูล การเรียงข้อมูล การเพิ่มcolumn
กรองข้อมูล คือการกำหนด condition ใน loc แล้วเลือกว่าจะให้แสดง column ใดบ้าง
ส่วน reset_index() เมื่อต้องการให้เรียงจาก 0
df1=df.loc[df["MILES*"] >10,["MILES*"]].head(n=5).reset_index()
มีการใช้ isin ด้วย ดูรูปข้างล่าง
ถ้ามี 2 condition ก็ให้ใช้เครื่องหมาย & มาเชื่อม
การเรียงข้อมูล
ใช้ sort_values
df.sort_values(by=["START*","MILES*"],ascending=[True,False]).head(n=5)
การเพิ่ม column
ต้องใช้ numpy มาช่วย ประมาณนี้
import numpy as np
df["my_cat"] = np.where(df["MILES*"]>5,"Long","Short")
df.head(n=3)
ตอนแรกดูง่ายๆ หลังๆเริ่มสับสน 
| Create Date : 16 สิงหาคม 2563 |
| Last Update : 16 สิงหาคม 2563 15:05:43 น. |
|
0 comments
|
| Counter : 775 Pageviews. |
 |
|
|
|
|
ฝากข้อความหลังไมค์
Rss Feed
ผู้ติดตามบล็อก : 8 คน [