|
|
Python : Machine Learning [6]
เรียนบทที่ 9 และ 10
เราสามารถ หาข้อมูล dataset มาทดสอบได้จากที่ web : kaggle และสามารถเขียน python วิเคราะห์ ข้อมูลได้ด้วย ... คงต้องไปลองเล่นดูหลังจบ course นี้ก่อน
ที่เหลือก็สอนการใช้ function พื้นฐานของ numpy ได้แก่
1. array สร้างarray ซึ่งมีข้อดีกว่าที่อยู่ใน python เพราะนำข้อมูลมาบวกกันได้เลย แต่ใน python จะเป็นการต่อข้อมูลแทน ให้ดูรูปข้างล่างจะเข้าใจ
2. arrange สร้าง array แบบตัวเลข อัตโนมัติ
c = np.arange(10) แต่ถ้าให้มีการเพิ่มแบบ step ก็ให้เขียนแบบนี้
c = np.arange(0,20,2) เพิ่มทีละ 2 แต่ห้ามเกิน 20
3. การนำ array ของ numpy มา reshape ทำให้ได้ข้อมูล array หลายมิติ เพราะส่วนใหญ่เราจะเห็นแค่ 2 มิติ แต่ดูงงๆ 
4. สร้างarray มีค่าเป็นศูนย์ np.zeros(5)
5. สร้างarray มีค่าเป็นหนึ่ง np.ones(5)
6. สร้าง identity matrix np.eye(5)
หมายเหตุ เพิ่งรู้วิธีจัดการ cell แบบ markdown เพื่อใช้อธิบาย โดยใช้ tag html ธรรมดาเลย อ่านจากที่ link นี้ครับ กดเลย
 
| Create Date : 07 กันยายน 2563 |
| Last Update : 7 กันยายน 2563 20:44:31 น. |
|
0 comments
|
| Counter : 1612 Pageviews. |
 |
|
|
|
|
|
|
ฝากข้อความหลังไมค์
Rss Feed
ผู้ติดตามบล็อก : 8 คน [