จากตอนที่แล้วผมทิ้งท้า้ยสำหรับเรื่องการวิเคราะห์
คัดเลือกกลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่เหมาะสมกับกลุ่มผลิตภัณฑ์ทางการตลาด

ซึ่งถึงตอนคำถามที่่ว่า  "วัตถุดิบ" มีแล้ว  "ผลลัพธ์" รู้แล้ว
แล้ว "เราจะปรุงอย่างไร?"

ผมสร้างฐานข้อมูลตัวอย่างขึ้นมา เพื่อเป็นการจำลองว่า
นี้คือแหล่งข้อมูลวัตถุดิบที่เรามีอยู่  สำหรับใช้ในการวิเคราะห์หาสิ่งที่อยากได้
(สามารถ download เพื่อลองอ่านแล้วทำตามได้เลย)

สมมติให้เป็นข้อมูลรายชื่อลูกค้าเดิม (ที่เราอยาก x-sell ขายสินค้าอื่นให้เพิ่ม)
หรือจินตนาการว่าเป็นรายชื่อกลุ่มเป้าหมายที่เราหามาได้  เช่นซื้อรายชื่อข้อมูลมา หรือ การทำแบบสำรวจ เป็นต้น
File: 0006_Cus_Profile 
(download)

จากข้อมูลดังกล่าว (ในตัวอย่างมีทั้งหมด 2,428 คน)
ซึ่งมีข้อมูลที่ระบุ ชื่อ สกุล อายุ สถานภาพ เขต จังหวัด รายได้  (ข้อมูลอาจมีมากกว่านี้เช่น วันเกิด เบอร์โทร ฯลฯ)








เมื่อเรามีข้อมูลวัตถุดิบ  เราต้องการรู้อะไรบ้างเพื่อเป็นประโยชน์
ดังนั้นกลับไปดูที่วัตถุประสงค์


ดังนั้นเราเองก็ต้องรู้ว่า

"กลุ่มผลิตภัณฑ์"   ไหน    เหมาะกับ  "กลุ่มลูกค้า"  แบบไหน??

หรือ เราอาจมองกลับกันว่า  " กลุ่มลูกค้า"  แบบไหน?? ต้องการ "ผลิตภัณฑ์" อะไรบ้าง

ในจุดนี้เองที่เราต้องมีความรู้ในเรื่องงานนำมาใช้
(อย่างที่บอกว่าการทำงานต้องอาศัยปัจจัยหลายอย่าง (3))

ถ้าดูจากรูปด้านล่าง เป็นการยกตัวอย่างง่ายๆ ของแนวความคิด  การนำเสนอผลิตภัณฑ์ในแต่ละกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน
เพราะกลุ่มเป้าหมายที่ต่างกัน  ย่อมมีความต้องการที่แตกต่าง



จะเห็นว่าในแต่ละกลุ่มย่อมต้องการไม่เหมือนกัน

วัยรุ่นวัยเรียน  อาจต้องการบัตร ATM ไว้ใช้ถอนตังค์  แต่คงยังไม่ได้ใช้บัตรเครดิต (ถ้าใช้ก็ใช้บัตรเสริมของพ่อแม่)
                    คงยังไม่ได้สนในกองทุน ประกัน  อาจมีฝากเงินบ้าง  แล้วคงไม่ใช้สินเชื่อ

โสด วัยทำงาน  ใช้ ATM , บัตรเดบิต , บัตรเครดิต , เงินฝาก , สินเชื่อ  มากน้อยไปตามแต่ละคน
                      บางคนไม่ใช้สินเชื่อก็มี  หรือบางคนอาจไม่ได้ฝากเงินก็มี  บางคนก็ซื้อกองทุน

แต่งงานมีครอบครัว  กลุ่มนี้ใช้เกือบหมด แต่อาจเน้นที่เงินฝาก  หรืออย่างสินเชื่อก็อาจมีพวก ผ่อนรถ ผ่อนบ้าน
                          บางคนซื้อประกันชีวิต เพื่อลูกหลานจะได้ไม่ลำบาก  อาจมีลงทุนในกองทุนเพื่อสะสมเงิน
                          หรือไว้ใช้ลดหย่อนภาษี

วัยเกษียณ  กลุ่มนี้ก็อาจมีในพวกประกันเป็นพิเศษ

ดังนั้นจากข้อมูลคร่าวๆเบื้องต้น  ที่เราพยายามจัดกลุ่มผลิตภัณฑ์ให้เหมาะกับแต่ละกลุ่ม
ภาพความคิดคร่าวๆก็จะกลายเป็น



ดังนั้นเมื่อรู้ดังนี้  ทีนี้ถึงเราจะมาค้นหาแล้วว่า  จากรายชื่อ 2,428 คน
เราจะแยกพวกเขาเหล่านั้นออกมาเป็นแต่ละกลุ่มอย่างไร

เทคนิคที่ 1 Pivot Table  (แปลตามประสาได้ว่า  ตารางที่หมุนได้  สามารถปรับเปลี่ยนมุมมองได้)

step1
วิธีการใช้  คำสั่ง Pivot Table จะอยู่ที่  Menu Bar > Data > PivotTable and PivotChart Report

step2
เวลาเลือกใช้
สรุปคือเราจะกำหนดว่า  พื้นที่ที่ข้อมูลที่จะให้ Pivot Table ทำงาน คลุมพื้นที่แค่ไหน  โดยให้มีบรรทัดแรกเป็นชื่อcolumn

step3
ทำการปรับแต่งข้อมูลให้ได้รูปแบบที่ต้องการ โดยเลือกที่ Layout

step4

ลักษณะการใช้ จะแบ่งเป็น 3 ส่วน

ส่วนแรกคือ   Column  นั่นหมายถึงเราจะให้ Column แสดงข้อมูลแยกตามอะไร เช่น แยกตามสถานภาพ แยกตามจังหวัด

ส่วนที่สองคือ  Row  เช่นเดียวกันว่าเราจะให้ Row แสดงข้อมูลแยกตามอะไร เช่น แยกตามอายุ

ส่วนที่สามคือ  พื้นที่ข้อมูลว่าเราจะดูอะไร  เช่น จะดูว่ามีจำนวนกี่คน เป็นต้น

ผลที่ได้จะออกมาในลักษณะนี้



ซึ่งจะเห็นว่ามันยังไม่สามารถนำข้อมูลไปใช้อะไรได้

ดังนั้นเราจึงต้อง ตัดแต่งข้อมูลวัตถุดิบเล็กน้อย


เช่น

ถ้าเราแบ่งอายุออกเป็นช่วงๆ ตามกลุ่มเป้าหมายที่คิดไว้ตอนแรกเป็น

วัยรุ่นวัยเรียน   อายุ  10-22 ปี

โสดวัยทำงาน  อายุ  23-30 ปี

แต่งงานมีครอบครัว อายุ 31-59 ปี

วัยเกษียณ  อายุ 60 ปีขึ้นไป

ซึ่งจากข้อมูลดังกล่าว  ก็ยังไม่สามารถระบุได้ตามกลุ่มเป้าหมายได้ชัดเจน เราอาจต้องใช้ข้อมูลอื่นเข้าช่วย เป็นต้น

เช่นเดียวกัน
ถ้าเราจัดกลุ่มรายได้ออกเป็นช่วงๆ  เราก็จะได้กลุ่มที่แยกตามรายได้

คำถามคือเราจะแยกตามที่บอกมาข้างต้นได้อย่างไร

วิธีการคือเราต้องสร้าง  column  เข้ามาช่วยเพิ่ม  แล้วใช้ Function IF เข้ามาช่วย

โดยมีหลักการคือ  ถ้าคนอยู่ในอายุช่วงไหน ก็ให้ตั้งชื่อค่าเป็นชื่อกลุ่มนั้น

ซึ่งผมจะแบ่งอายุด้วยสูตรดังนี้
=IF(E2>=60,"วัยเกษียณ",IF(E2>=31,"แต่งงานมีครอบครัว",IF(E2>=23,"โสดวัยทำงาน",IF(E2>=10,"วัยรุ่นวัยเรียน","อื่นๆ"))))

และแบ่งรายได้ด้วยสูตรดังนี้
=IF(J2>100000,"1แสนขึ้น",IF(J2>50000,"5หมื่น-1แสน",IF(J2>10000,"1หมื่น-5หมื่น","น้อยกว่า1หมื่น")))

ซึ่งวิธีใช้ IF ให้หาอ่านใน Function ถ้าใครสงสัยตรงไหน ให้ใช้หัวใจสำคัญประการที่1 (3)

ดังนั้นเราจะได้ข้อมูลตามรูป

และถ้าทำ Pivot ใหม่เราจะได้เป็นดังรูป พร้อมทั้งสร้าง graph ดังนี้

ซึ่งจะเห็นว่า ข้อมูลเริ่มมีประโยชน์มากขึ้น  ให้เราเห็นว่ากลุ่มไหนมีจำนวนอย่างไร

และข้อสำคัญ

เราสามารถ double click ลงไปในแต่ละช่อง  ก็จะได้ List รายชื่อของคนแต่ละกลุ่มขึ้นมาทันที !!!

และด้วยวิธีเดียวกันเราสามารถใช้กับการสรุปยอดขายรายสินค้า  สรุปกำไรรายสาขา  สรุปข้อมูลต่างๆได้เหมือนกัน

บทความต่อไป...จะเป็นการเรียนรู้ว่า  ถ้ามีกรณีที่ข้อมูลอยู่กระจัดกระจายกัน  อยู่คนละไฟล์ คนละชีท
เช่น ไฟล์หนึ่งมีข้อมูลลูกค้าเหมือนตัวอย่างที่เราทำ   อีกไฟล์มีข้อมูลลูกค้าว่าใช้บริการสินค้าอะไร
ก่อนที่จะมาวิเคราะห์ต่อได้นั้น เหมือนอย่างที่เราทำ Pivot Table

เราจะเชื่อมต่อไฟล์แต่ละไฟล์เข้าหากันอย่างไร???

อย่าลืมติดตามนะครับ

หมายเหตุ: ผมใช้เวลานานมากในการเขียนบทความ ทั้งเตรียมไฟล์ ทำรูป ทำให้อาจไม่ได้แนะนำละเอียดทุกขั้นตอน
เพราะการเขียนในลักษณะนี้ไม่สามารถทำได้เหมือนกับสอนตรงๆ  ถ้าติดขัดตรงไหนขออภัย ณ ที่นี้ครับ

หากมีำคำแนะนำ ติชม หรือ ติดต่อสอบถาม สามารถ e-mail ได้ที่
LeverageSkill@hotmail.com

Create Date : 07 มิถุนายน 2552
Last Update : 7 มิถุนายน 2552 17:14:45 น.		3 comments
Counter : 1146 Pageviews.
Share Tweet