|
|
|
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 31 | |
|
 |
|
|
ทักษะที่จำเป็นสำหรับนัก Data Scientist สิ่งที่คุณควรรู้ |
|
คุณเคยสงสัยไหมว่า นัก Data Scientist (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล) ต้องมีทักษะอะไรบ้าง? วันนี้เรามาไขข้อข้องใจกัน ว่าสิ่งที่จำเป็นสำหรับการเป็นนัก Data Scientist ที่ประสบความสำเร็จนั้น ไม่ได้มีดีแค่ความรู้ด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังต้องอาศัยศาสตร์และศิลป์หลายด้านผสมผสานกันบทบาทและความสำคัญของ Data Scienceในยุคที่ข้อมูลเป็นทุกสิ่ง การวิเคราะห์ข้อมูลจึงกลายเป็นหัวใจสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจ ซึ่งนี่คือบทบาทหลักของนัก Data Scientist ที่ต้องใช้ความรู้ทางสถิติ คณิตศาสตร์ และเทคโนโลยี ในการค้นหาข้อมูลเชิงลึก (Insights) ที่ซ่อนอยู่ในกองข้อมูลมหาศาล หรือที่เรียกว่า Big Data (ข้อมูลขนาดใหญ่) นั่นเอง ไม่ว่าจะเป็นการคาดการณ์แนวโน้มตลาด การเพิ่ม Conversion Rate (อัตราการแปลงจากผู้เยี่ยมชมเป็นลูกค้า) หรือการปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า ล้วนต้องอาศัยพลังแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งสิ้น นั่นจึงทำให้ Data Scientist กลายเป็นอาชีพที่เป็นที่ต้องการสูงในปัจจุบันทักษะด้านเทคนิคที่ขาดไม่ได้ในฐานะนัก Data Scientist ทักษะพื้นฐานที่ต้องมีเลยก็คือ การเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะภาษา Python และ R ซึ่งเป็นเครื่องมือหลักในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากนี้ยังต้องเข้าใจหลักการออกแบบและจัดการฐานข้อมูล รวมถึงเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เช่น Machine Learning และ Deep Learning แต่อย่างไรก็ตาม การมีทักษะเทคนิคอย่างเดียวคงไม่พอ สิ่งสำคัญอีกอย่างก็คือ ต้องเข้าใจบริบทของธุรกิจ รู้จักตั้งคำถามให้ถูก เพื่อให้ได้คำตอบที่ตรงประเด็นและสร้างคุณค่าให้กับองค์กรได้จริงคิดเป็น แก้ปัญหาเป็น สื่อสารเก่งData Science ไม่ใช่แค่การรู้จักใช้เครื่องมือ แต่ต้องรู้จักคิดวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ มีตรรกะ และคิดนอกกรอบ เพื่อมองเห็นแง่มุมใหม่ๆ จากข้อมูลที่มี รวมถึงต้องรู้จักแก้ปัญหาเฉพาะหน้า ปรับตัวได้ไว เมื่อเจอความท้าทายใหม่ๆ และที่สำคัญ ต้องสามารถสื่อสารให้คนอื่นเข้าใจในสิ่งที่เราค้นพบได้ ทั้งการนำเสนอต่อผู้บริหาร หรือการทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงาน ซึ่งอาจจะไม่ได้มีพื้นความรู้ด้าน Data Science โดยตรง ความสามารถในการ "แปลงร่าง" ข้อมูลให้เป็นเรื่องเล่าที่เข้าใจง่าย จึงเป็นสกิลที่นัก Data Scientist ต้องฝึกฝนอยู่เสมอบุคลิกส่วนตัวสำคัญไม่แพ้กันสุดท้ายนี้ คุณสมบัติส่วนตัวก็เป็นอีกปัจจัยที่ช่วยเสริมศักยภาพของนัก Data Scientist ให้โดดเด่นขึ้นได้ ไม่ว่าจะเป็นความใฝ่รู้ กระตือรือร้นที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ อยู่เสมอ ซึ่งในวงการที่เทคโนโลยีพัฒนาอย่างรวดเร็วแบบนี้ การ "ตามให้ทัน" และ "ก้าวให้นำ" จึงสำคัญมาก หรือความละเอียดรอบคอบ ซึ่งเป็นคุณสมบัติจำเป็นในการทำงานกับข้อมูล เพราะหากพลาดพลั้งเพียงนิดเดียว ผลลัพธ์ที่ได้อาจคลาดเคลื่อนไปอย่างมหาศาล และที่ขาดไม่ได้เลยคือ ต้องมีความคิดสร้างสรรค์ กล้าลองผิดลองถูก เพื่อค้นหาวิธีการใหม่ๆ ในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลอยู่เสมอ พร้อมก้าวสู่เส้นทางนัก Data Scientist หรือยัง?การเป็นนัก Data Scientist ที่เก่งกาจนั้น ไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ก็ไม่ใช่เรื่องยากเกินไปเช่นกัน สิ่งสำคัญคือ ต้องมีความมุ่งมั่น ตั้งใจเรียนรู้ และพร้อมที่จะพัฒนาตัวเองอยู่เสมอ อย่าลืมว่า ทักษะด้านเทคนิคเป็นเพียงจุดเริ่มต้น แต่สิ่งที่จะทำให้คุณโดดเด่นในสายตาของนายจ้างและเพื่อนร่วมงาน คือการผสมผสานศาสตร์และศิลป์ต่างๆ เข้าด้วยกัน ทั้งการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา การสื่อสาร และบุคลิกส่วนตัวที่โดนใจ
| Create Date : 10 กรกฎาคม 2567 |
| Last Update : 10 กรกฎาคม 2567 23:42:00 น. |
|
0 comments
|
| Counter : 232 Pageviews. |
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
