|
การสุ่มตัวอย่าง และวิธีการสุ่มตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่างคือ อะไร คือ กระบวนการคัดเลือกบางส่วนของประชากรที่เราต้องการศึกษา เพื่อใช้เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดได้ ประชากร ( population )เป็นได้ทั้งคน สัตว์ และ สิ่งของ ตัวอย่าง ( sample) บางส่วนของประชากร สำมะโน (census) เก็บทุกหน่วย ทั้งหมด แต่สิ้นเปลืองค่าใช้จ่าย ข้อมูลที่ได้ไม่มีรายละเอียดมาก สำรวจด้วยตัวอย่าง (simple survey ) เป็นการสุ่มตัวอย่าง ต้องเป็นตัวแทนที่ดีของประชากร วัตถุประสงค์ที่ต้องการเพื่อขยายผลไปสู่ประชากร หลักการสุ่มตัวอย่างที่ดี ตัวอย่างที่เลือกขึ้นมา ต้องสามารถเป็นตัวแทนที่ดีของประชากร ที่ต้องการศึกษา หลักการสำคัญ 1.หลีกเลี่ยงความลำเอียง (bias) ในการเลือกตัวอย่าง โอกาสที่แต่ละหน่วยได้รับการคักเลือกเป็นเท่าไร หรือ การใช้กรอบตัวอย่างsampling frame ที่ไม่ดี 2. พยายามให้ได้ความแม่นยำ (precision ) สูงสุดสำหรับทรัพยากรที่มีอยู่ หลักการสำคัญต้องให้ค่าเฉลี่ยที่มีอยู่ใกล้เคียงกับค่าจริงมากที่สุด การสุ่มตัวอย่างที่ดี ขึ้นอยู่กับ วิธีการสุ่มตัวอย่าง และ ขนาดของตัวอย่าง วิธีการสุ่มตัวอย่าง 1.การสุ่มตัวอย่างแบบไม่ทราบความน่าจะเป็น (Nonprobability/ non random sampling ) ไม่สามารถใช้ในการขยายไปสู่ประชากรได้ 1 การสุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ หรือ แบบตามสะดวก ไม่สามารถบอกความน่าจะเป็นได้ 2 การสุ่มตัวอย่างแบบกำหนดโควต้า แบ่งกลุ่มประชากรก่อน เช่น ระดับการศึกษา อาชีพ เพศ เท่าๆกัน เช่น หญิง และ ชายเท่าๆกัน 3 การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง (purposive sampling) เช่น เจาะจงพื้นที่ที่ต้องการ 4 การสุ่มตัวอย่างแบบสโนว์บอล (snow ball sampling) เริ่มต้นจากการเก็บข้อมูลจากผู้ใดผู้หนึ่ง ก่อนที่เรารู้จักน้อย และให้ผู้เป็นตัวอย่างบอกรายชื่อคนอื่นๆต่อไป 2.การสุ่มตัวอย่างแบบทราบความน่าจะเป็น (probability/ random sampling ) สามารถใช้ในการขยายไปสู่ประชากรได้
Create Date : 10 มิถุนายน 2551 |
Last Update : 10 มิถุนายน 2551 10:32:37 น. |
|
1 comments
|
Counter : 2596 Pageviews. |
|
|
|
โดย: juurin IP: 58.147.32.97 วันที่: 15 พฤศจิกายน 2551 เวลา:17:45:55 น. |
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
ถึง
เสมอ
แม้
ว่า
เธอ
จะ
อยู่
ไกล