• R =histeq(imread('D:Com_proweek13B40.TIF'));

• G =histeq(imread('D:Com_proweek13B50.TIF'));

• B =histeq(imread('D:Com_proweek13B30.TIF'));

• RGB = cat(3,R,G,B);

• figure,imshow(RGB);

• จากตัวอย่าง เรามีการเรียกอ่านไฟล์ภาพทั้งหมด3 ภาพด้วยกัน คือ Red (R) Green (G) และ Blue (B) และใช้คำสั่ง histeqหรือชื่อเต็มเรียกว่า Histogram equalization เป็นการปรับแก้เชิงคลื่นของภาพที่อาศัยความน่าจะเป็นของความหนาแน่นในจุดพิกเซลบนภาพให้เฉลี่ยค่าความเข้มทั่วทั้งภาพและสําหรับการรวบรวมหรือเรียงต่อ
(concatenates) ตัวแปรทั้งสามที่กล่าวมาแล้วก็สามารถทําได้โดยใช้คําสั่งcat และตามด้วยจำนวนที่ต้องการรวมโดยมีการแยกตามตัวแปรเช่นRGB = cat(3,R,G,B);

การหาดัชนีพืชพรรณใน Matlab

• NIR = histeq(imread('B40.TIF'));

• G = histeq(imread('B50.TIF'));

• R = histeq(imread('B30.TIF'));

• RGB453 = cat(3,NIR,G,R);

• figure,imshow(RGB453);

• %%%%%NDVI%%%%%%

• NIR=double(NIR);

• G=double(G);

• R=double(R);

• ndvi=(NIR-R)./(NIR+R);

• figure,imshow(ndvi,[]);

• colormap(jet);

• colorbar;

Create Date : 05 พฤษภาคม 2559
Last Update : 6 พฤษภาคม 2559 11:16:41 น.		0 comments
Counter : 603 Pageviews.
Share Tweet