BlogGang.com : : Chai Mining :

การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ

1.สถิติเชิงพรรณา (Descriptive Statistics)
เป็นสถิติที่ใช้ในการสรุปลักษณะที่สำคัญของกลุ่มประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งประกอบด้วยความถี่ ร้อยละ ค่ากลาง (ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ค่าฐานนิยม) ค่าการกระจาย(ค่าแปรปรวน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าเปอร์เซ็นต์ ค่าควอไทล์ สัมประสิทธิ์ความแปรผัน ฯลฯ) กราฟต่างๆ เช่น กราฟวงกลม กราฟแท่ง ซิสโตแกรม บล็อกพล็อต(boxplot) ฯลฯ

2.สถิติเชิงอนุมาน (Inferencial Statistics)
2.1การสรุปลักษณะประชากร กรณีที่งานวิจัยใช้ข้อมูลจากตัวอย่าง จะต้องใช้การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เพื่ออ้างอิงถึงลักษณะของประชากร เช่น -การทดสอบเกี่ยวกับค่าสัดส่วนประชากร
-การทดสอบเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยประชากร
2.2การหาความสัมพันธ์ เป็นการหาสาเหตุหรือในงานวิจัยมักใช้คำว่า "กรณีปัจจัยที่ส่งผลต่อ..."
สถิติที่ใช้หาความสัมพันธ์มีหลายวิธี ซึ่งหลักการเลือกว่าควรใช้เทคนิคใด หรือสถิติใดจะพิจารณาจากวัตถุประสงค์ของงานวิจัย และชนิดหรือสเกลของข้อมูล ซึ่งเทคนิคประกอบด้วย

1. Z-test และ t-test
2. การวิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis of Variance:ANOVA)
3. การวิเคราะห์ไคสแควร์ (Chi-Square Test)
4. การวิเคราะห์ความถดถอยและสหสัมพันธ์ (Regression and Correlation)
5. การวิเคราะห์จำแนกกลุ่ม (Discriminant Analysis)
6. การวิเคราะห์สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ (Nonparametric Test)
7. การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis)
8. การแบ่งกลุ่ม (Cluster Analysis)
9. การวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติค (Logistic Regression Analysis)
10. การวิเคราะห์ความแปรปรวนเมื่อมีตัวแปรตามหลายตัว (Multivariate ANOVA)

รับประมวลผลการวิจัย วิทยานิพนธ์ สารนิพนธ์ ปริญญานิพนธ์
โปรแกรม SPSS รับปรึกษาวิชาสถิติ SPSS วิทยานิพนธ์และงานวิจัย
สนใจติตต่อ ชัย 080-607-8658
บ้าน 02-989-0150
หรือ Chaipapit@GMail.Com

Create Date : 13 มกราคม 2553

0 comments

Last Update : 16 มกราคม 2553 9:02:10 น.

Counter : 454 Pageviews.