ออมไว้ในหุ้น
Group Blog
 
All Blogs
 

เทคโนโลยีการสร้างรายงานเพื่อสนับสนุน การตัดสินใจของผู้บริหาร

ในยุคปัจจุบันซึ่งกำลังถูกขับเคลื่อนไปด้วยกระแสของโลกาภิวัฒน์นั้น ส่งผลทำให้ระบบคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี การสื่อสารได้ถูกพัฒนาจนเจริญก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว และการพัฒนานี้เองจึงเป็นผลที่ทำให้เกิดการแข่งขัน ทางธุรกิจที่เพิ่มมากขึ้นในองค์กรขนาดใหญ่ ความรวดเร็วในการตัดสินใจของผู้บริหารนั้นก็นับว่าเป็นปัจจัยหนึ่ง ซึ่งมีความสำคัญต่อความอยู่รอดและผลประกอบการขององค์กร ดังนั้นเทคโนโลยีที่ถูกนำมาใช้ตอบสนองความ ต้องการของผู้บริหารจึงได้มีการพัฒนากันมาอย่างต่อเนื่อง

ระบบ
ช่วยในการตัดสินใจของผู้บริหาร (Business Intelligence: BI)

System OLTP vs Data Warehouse RDBMS vs OLAP Server

System OLTP Data Warehouse RDBMS OLAP Server
Purpose
System charter Operational Historical and detail data Analytic
Access
Access type Read/write Read-only Read/write
Access mode Atomic, singular, simple update Singular, list-oriented, queries and reports Iterative, comparative analytic investigation
Access process IT-supported queries IT-assisted or preplanned queries and reports IT-independent, ad hoc navigation and investigation drill-down
Response characteristics Fast update, varied query response Varied, potentially very slow query response Fast, consistent query response
Data Storage
Content scope Application-specific
Actual/vertical
Limited historical
Warehouse: cross-subject data
Data mart: single subject area
Historical data
Many cubes. Each cube is a single subject area: historical, calculated, projected, what-if, derived data
Data detail level Transaction detail Cleansed and lightly summarized Summarized, aggregated and calculated using sophisticated analytics
Data structure Normalized Normalized or denormalized Dimensional, hierarchical
Data structure design goal Update List-oriented query Analysis
Data volumes Gigabytes Gigabytes/terabytes Gigabytes
ที่มาตาราง : //gerardnico.com/wiki/dw/rolap_vs_molap


-OLAP (On-Line Analytical Processing) เป็นการประมวลผลข้อมูลเชิงวิเคราะ์ห์โดยมีการสร้างความสัมพันธ์ ระหว่างข้อมูลในมิติ (Dimension) หรือมุมมองต่างๆ เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างสินค้า สาขา และเวลา เป็นต้น เป็นการวิเคราะห์เหตุการณ์ในปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์ทางด้าน OLAP ได้แก่ Oracle OLAP ,IBM DB2 OLAP Server ,Microsoft SQL Server Analysis Services ,Hyperion Essbase ,Cognos PowerPlay ,MicroStrategy Intelligent Cubes & MicroStrategy OLAP Services ,SAP Business Information Warehouse


- Data Exploration เป็นเครื่องมือที่ช่วยนำข้อมูลมาวิเคราะห์ทางสถิติ ค้นหาข้อมูล และทำรายงานเพื่อแสดงผล (Statistical Analysis ,Querying and Reporting) เป็นการสำรวจทำความเข้าใจข้อมูล ผลิตภัณฑ์ทางด้าน Data Exploration ได้แก่ Brio Performance Suite ,Crystal Analysis ,Crystal Reports ,Cognos Impromptu ,MicroStrategy Intelligence Server ,Business Objects ,Excel


- Data Mining กระบวนการในการดึงสารสนเทศ (Information) ออกจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เืพื่อนำไปใช้ประโยชน์ในการตัดสินใจ Data Mining มีหลาายโมเดล แต่ละโมเดลจะมีสูตรทางธุรกิจ (Business Formula) เข้ามาเกี่ยวข้องและให้ผลลัพธ์ในรูปแบบที่แตกต่างกัน เ่ช่น เป็นกฎ IF-then หรือเป็นแผนภูมิิการตัดสินใจ (Decision Trees) เป็นต้น ซอฟต์แวร์ในระดับ Data Mining ได้แก่ SPSS Clementine ,SAS Enterprise Miner ,IBM Enterprise Miner ,IBM DB2 Intelligent Miner , Oracle Data Mining เป็นต้น

 




 

Create Date : 07 สิงหาคม 2555    
Last Update : 7 สิงหาคม 2555 23:07:20 น.
Counter : 3235 Pageviews.  

Blue Print คืออะไร ??

Blue Print คือ พิมพ์เขียว ถ้าใน OOP จะตรงกับคำว่า Class

แต่ถ้าเป็น Business Blue Print จะหมายถึงว่า
เราต้องการออกแบบระบบ คลังสินค้า WH, QM 
Software House นั้นๆ จะมี Blue Print ที่แต่เหมือนกัน ใน WH , QM
- Business Process
- Business Role
- Planning and Consolidation 
- กรณี ที่ Software มีความแตกต่างกัน
ถ้านำไปใช้ใน บ. A ขนส่งสินค้า เค้าจะนำไป Customize ให้ ตัวระบบ WH นั้นๆ อ่ะ
ตรงกับความต้องการเค้า 
เช่น มี Dock , มี รถบรรทุก กี่คัน, มี คอนเทนเนอร์กี่คัน
โดย อ้างอิงการ Customize 3 อย่าง

- ส่วนอีกกรณี ความต้องการเหมือนกัน 
กรณีนี้จะเกิดขึ้นได้ คือ ระบบ WH ของเรา ทางราชการ เช่น กรมศุลการกร กำหนดไว้ว่า
การทำงานของระบบต้องเหมือนกัน ทั้งบ. ทุกทำธุรกิจขนส่ง

Business Blue Print แบบที่ 2 มั่งมีการ Training ฟรี จาก Software House เพราะใช้การ Training Course เดียวกัน


BI Consultant Team




 

Create Date : 05 สิงหาคม 2555    
Last Update : 5 สิงหาคม 2555 16:50:19 น.
Counter : 4799 Pageviews.  

Data Warehouse ??!!??

ทำไมต้อง Data Warehouse ???

ในเมื่อเรามี Database มาแล้ว ต่างกันไงน่ะ
Data Warehouse ข้อมูลจะเยอะ ไม่เหมือน Database
Database เราเก็บข้อมูลต่างๆไว้ หลายๆที่ อาจจะใช้ Excel เก็บเป็นฐานข้อมูลก็ได้
- Text File  .*txt (Fiexd Lenght อื่นๆ)
- Excel 
- Database

โปรแกรมที่ใช้ประมวลผลจะต่างกัน
- Database นั้นเราใช้ sql มา Query ถ้าต้องการประมวลผลใหม่ Cube ข้อมูลใหม่ต้อง Query ใหม่
- Data Warehouse นั้นเราใช้ Cognos, Qlikview เราสามารถเรื่องได้เลย โปรแกรมจะดึง Cube ต่างๆ มาให้ เหมาะกับการทำ MIS, HR หรืออื่นๆ ข้อมูลจะเป็น ตัวเลขทางการเงิน บัญชี




 

Create Date : 24 กรกฎาคม 2555    
Last Update : 24 กรกฎาคม 2555 23:27:45 น.
Counter : 2931 Pageviews.  


Valentine's Month


 
nut_dev
Location :
สมุทรปราการ Thailand

[Profile ทั้งหมด]

ให้ทิปเจ้าของ Blog [?]
ฝากข้อความหลังไมค์
Rss Feed
Smember
ผู้ติดตามบล็อก : 1 คน [?]




- รับทำ crystal report , รับสอน Crystal Report
- รับ customize ระบบ ERP, MRP II
- รับแก้ bug โปรแกรม
Line ID & Mobile: 0928132654
Contact Email: nut.developer@gmail.com
Friends' blogs
[Add nut_dev's blog to your web]
Links
 

 Pantip.com | PantipMarket.com | Pantown.com | © 2004 BlogGang.com allrights reserved.